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胡总 先生
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发布时间:2020-06-15 23:17:55
现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。比如,人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。
优势 人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
困难 人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域***困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
通常采取三种应对措施,使人脸识别系统能正常运作:
1. 工程角度:研发质量模型,对检测到人脸质量进行评价,质量较差则不识别/检验。
2. 应用角度:施加场景限制,比如刷脸***,人脸闸机,会场签到时,都要求用户在良好的光照条件下正对摄像头,以避免采集到质量差的图片。
3. 算法角度:提升人脸识别模型性能,在训练数据里添加更多复杂场景和质量的照片,以增强模型的抗干扰能力。
政务服务领域,“刷脸政务”不仅减少了老百姓奔波折腾之苦,“一次不用跑”的政务服务清单也更加便民。蚂蚁金1服与超过40个城市的***部门合作,开通“刷脸”办理个税、查询公积1金、认证养老金领取资格、交通违1章在线缴罚等服务。
公益领域,“人脸寻亲”帮助寻找走失老人和小孩,让回家的路不再遥不可及。今年7月,四川西昌救助站借助这一技术送7位滞留人员回家团圆。
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