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发布时间:2020-07-03 01:43:48
人脸识别
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。以上所有的捕1捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的,所以特征库是基础,里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。
人脸检测:检测图片或视频流中的人脸并返回人脸框坐标。支持储存检测到的人脸数据,用于后续人脸比对、人脸搜索等高1级功能。
人脸关键点:精准***并返回多 106 个关键点,让您的应用可以进行人脸贴纸、3D 动画模型等复杂变换操作。
人脸属性:获取精准的人脸属性信息,包括年龄、性别、表情、头部姿态、眼睛状态、人种等,帮助您开展基于人脸的分析工作。
人脸识别问题宏观上分为两类:1. 人脸验证(又叫人脸比对)2. 人脸识别。
人脸验证做的是 1 比 1 的比对,即判断两张图片里的人是否为同一人。常见的应用场景便是人脸,终端设备(如手机)只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比,判断是否为同一人,即可完成身份验证。
人脸识别做的是 1 比 N 的比对,即判断系统当前见到的人,为事先见过的众多人中的哪一个。比如追1踪,小区门禁,会场签到,以及新零售概念里的客户识别。
人脸识别简介
人脸识别(Facial Recognition)是基于深度学习的面部分析技术,包括人脸检测与分析、五官***、人脸比对与验证、人脸检索、活1体检测等,可提供多样化的人脸识别和验证方案。
人脸识别的特性
简单易用除了可直接调用的全1面的API 接口,还提供了丰富多样的SDK供开发者使用,服务使用简单易用,兼容性强。
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